仲量联行发布《2026全球办公空间使用基准指南》：办公空间规划逐步引入AI，数据基础成为企业房地产决策关键

• 数据基础成为AI时代办公空间规划的关键： 90%的受访企业已将空间利用率数据用于规划决策，但仅6%认为自身空间数据采集与管理能力达到“优秀”水平；随着AI逐步应用于这一领域，空间数据质量和数据治理的重要性进一步提升。
  
  
• 办公室出勤模式趋于清晰，空间配置进一步向共享与灵活多元转变： 全球办公空间利用率升至56%，70%的员工每周到办公室工作3至5天；企业在进一步校准空间需求的同时，也正增加电话亭、专注空间和小型会议室等共享空间，空间管理也因此需要进一步细化，掌握不同空间类型和时段的实际使用情况。
  
  
• 技术类空间仍有较大优化潜力： 在仲量联行提供办公空间使用规划与管理服务的全球客户中，技术类空间实际利用率仅为45%，低于72%的目标水平；企业还需进一步完善相关空间利用指标和数据治理。
   

上海，2026年9月11日——近日，仲量联行发布《2026全球办公空间使用基准指南》；指南显示，受访企业已广泛将空间利用率数据用于企业房地产组合规划，办公空间使用规划这一专业领域也正从掌握空间使用情况进一步延伸至预测空间需求并支持企业房地产决策。随着人工智能（AI）在这一领域逐步得到应用，企业也需同步提升空间数据质量和数据治理能力。

本年度指南涵盖全球84家企业、共175份区域性调研回复，所涉企业房地产组合总面积约6,652万平方米；今年首次将研究视角延伸至AI在办公空间使用规划中的应用，并结合企业实践，探讨相关规划工作如何支持房地产组合优化、员工体验提升和业务发展。

调研显示，优化企业房地产组合连续第二年位居全球受访企业的房地产管理目标首位；与此同时，提升空间数据准确性和空间数据报告质量分别升至第二位和第三位。目前，73%的受访企业已经建立空间数据治理机制；但在空间数据采集与管理能力方面，近半数企业自评为“一般”或更低水平，仅6%认为自身达到“优秀”水平。

^{图表一：企业通过办公空间使用规划实现的主要房地产管理目标}

空间数据基础也关系到企业能否进一步推进AI部署。目前，AI在办公空间使用规划领域的应用尚处初期，仅8%的受访企业已完成试点、进入优化或规模化部署阶段；超过七成仍处于前期研究阶段或尚未开展相关探索。究其原因，数据隐私与安全问题最为突出，70%的受访企业将其列为主要障碍；另有34%认为数据质量或可用性不足也是部署AI时面临的挑战。

2026年，全球办公空间实际利用率升至56%，高于2025年的54%；与此同时，目标利用率由79%下调至74%，实际值与目标值之间的差距从25个百分点缩小至18个百分点，这是自本调研开始追踪空间利用率以来，两者差距首次收窄。这一变化表明，企业正在根据实际使用情况调整空间利用率目标，使其更切合实际。

在具体出勤安排上，62%的受访企业已明确规定员工每周需到办公室工作的天数，高于2025年的49%；全球范围内，70%的员工目前每周到办公室工作3至5天。随着员工的办公室出勤模式逐渐清晰，企业也更有条件结合真实使用情况进一步校准整体空间需求。

^{图表二：全球平均每周办公室出勤频率（实际数据）}

仲量联行中国区办公空间规划与管理服务资深董事张琳表示：“中国企业的办公室出勤水平整体较高，现阶段更需要关注的是，空间是否真正匹配业务与员工的实际需求。随着业务发展、团队结构和空间类型不断变化，企业需要通过更准确、及时的空间数据掌握实际使用情况，并将其转化为规划依据，支持更精细的空间规划和房地产组合决策。”

随着企业进一步校准空间需求，除“需要多少空间”外，“需要什么样的空间”也成为规划重点。指南显示，过去一年，受访企业呈现减少个人办公室、增加电话亭、专注空间和小型会议室等共享空间的趋势。这种配置变化也意味着企业需要更准确地了解不同类型空间的实际使用情况。

目前，92%的受访企业通过门禁刷卡数据追踪空间利用率，但这类数据主要反映整体出勤人数，难以判断具体工位是否长期闲置、会议室是否在高峰时段紧张，以及电话亭、专注空间等新增空间配置的实际使用成效。随着空间规划进一步细化到不同功能和使用场景，仅依赖办公楼整体的门禁刷卡数据已不足以支持精细化决策。企业还需要结合预订系统、传感器以及可细化至各类功能空间和工位的视频分析数据，进一步掌握具体空间类型和不同时段的实际使用情况，为空间配置的动态调整提供依据。

^{图表三：受访企业正增加电话亭、专注工作间等共享空间，减少专属办公室
（注：图表中的比例为增加或减少相应空间类型的企业占比，不代表空间面积或数量的增减幅度。）}

除传统办公空间外，实验室、制造与配送设施、仓储设施及数据中心等技术类空间也是企业房地产组合的重要组成部分。这类空间通常成本较高、运营复杂，其规划与管理也更依赖设备和资产层面的使用数据。在仲量联行提供办公空间使用规划与管理服务的全球客户中，技术类空间约占其房地产组合总面积的23%，但实际利用率仅为45%，低于72%的目标水平。

与此同时，在拥有技术类资产的受访企业中，仅20%会追踪实验室工作台、通风柜、IT机架等技术资产的使用情况。由于这类空间的使用往往围绕设备和资产展开，要进一步释放其利用潜力，企业需建立以设备使用情况为核心的空间利用率指标，并完善相应的数据治理框架，为后续空间优化和投资决策提供依据。

^{图表四：仲量联行空间规划与管理项目中的技术类空间分布
（注：图表所涉企业的技术类空间总面积约1,027万平方米；图表展示其构成，不代表全球市场分布。）}

对中国企业而言，下一阶段的关键在于将空间数据真正转化为对面积需求、空间类型和投资优先级的判断，使这一能力沉淀为企业房地产团队在AI时代的决策优势。

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