2026全球办公空间使用基准指南

• 完善空间数据基础成为企业房地产管理重点：随着人工智能在办公空间使用规划中的应用逐步受到关注，企业日益认识到，人工智能赋能的空间使用规划工具能否发挥作用，取决于输入数据质量。在受访企业的房地产管理目标中，提升空间数据准确性已位居第二；已有数据治理机制的73%受访企业则更具先发优势。
  
  
• 人工智能在办公空间使用规划中的应用仍处早期，但企业准备工作正在提速：多数企业（74%）尚未开始部署人工智能应用，目前仍在开展前期研究，或尚未进行相关探索。究其原因，数据隐私问题最为突出，70%的受访企业将其列为人工智能应用的主要障碍。不过，企业仍在加快相关准备工作：51%的受访企业已采用自助式商业智能与数据可视化工具Power BI，14%已采用可支持机器学习任务的数据平台Databricks，表明企业正逐步构建支持人工智能应用的数据与技术基础。
  
  
• 实际空间利用率与目标值的差距首次收窄：2026年全球办公空间实际利用率达到56%，与目标利用率的差距由25个百分点缩小至18个百分点。这一变化反映出受访企业开始设定更切合实际的目标。在各类提升空间利用率的措施中，明确办公室出勤要求的成效最为显著；采取这一做法的企业中，64%表示空间利用率有所提高。
  
  
• 全球企业正逐步明确混合办公政策：62%的受访企业已规定员工每周的办公室出勤天数，高于2025年的49%；全球范围内，70%的员工每周到办公室工作3至5天。然而，将变革管理纳入混合办公实施过程的企业比例却降至31%。如果缺少必要的沟通和支持，员工或许会遵守规定，却未必真正认同并投入其中。
  
  
• 办公空间分配方式从专属转向共享：许多企业正在减少个人办公室，增加电话亭、专注空间和小型会议室。要评估这些调整是否真正满足员工需求并改善空间效率，不能只看楼宇层面的门禁刷卡总量，还需掌握不同空间类型的实际使用数据。
  
  
• 专业技术空间利用率亟待提升：在本次调研覆盖的房地产组合中，专业技术空间占比约为23%，但实际空间利用率仅为45%，低于72%的目标利用率。要缩小这一差距，企业需要建立以设备为核心的空间利用指标体系，并寻求熟悉实验室等复杂环境的专业合作伙伴支持。在此类环境中，衡量空间利用率的重点不在于人员活动，而在于实验台等设施设备的空间占用情况。
   

上述变化表明，企业房地产团队必须兼顾房地产组合效率与员工体验；具备基于数据作出决策的能力已不再是竞争优势，而是基本要求。

仲量联行《2026全球办公空间使用基准指南》调研了全球84家企业，覆盖北美区、拉美区、欧洲、中东及非洲区和亚太区；受访企业所管理的企业房地产组合总面积约为6,652万平方米。调研显示，办公空间使用规划这一专业领域正处于关键转折点。企业不再只是追踪空间使用情况，而是着手完善空间数据基础，逐步从被动应对转向以预测性洞察支持规划决策。

今年的调研结果中，值得关注的并非某项单点突破，而是多项趋势共同显示，办公空间使用规划日益用于支持企业房地产战略决策。数据不仅显示了企业已取得的进展和仍待解决的长期问题，更揭示了真正拉开差距的关键，即企业能否将空间数据转化为竞争优势。

在企业利用办公空间使用规划实现的各项房地产管理目标中，优化企业房地产组合已连续三年位列前三，其中2025年和2026年均位居首位；2026年有71%的受访企业将其列为优先事项。不过，更值得关注的是随后两项目标的排名变化——提升空间数据准确性升至第二位，提升空间数据报告质量升至第三位，取代了过去几年占据主导地位的成本削减类目标。

这一重要变化表明，企业日益认识到，行之有效的房地产战略始于可靠的数据。随着企业开始就采购人工智能赋能的数据分析工具展开实质性讨论，支撑这些工具运行的底层数据质量，已成为影响房地产战略成效的关键因素。

总体而言，人工智能在办公空间使用规划中的应用仍处于初期阶段。仅8%的受访企业已完成试点，进入优化或规模化部署阶段；与此同时，超过七成的受访企业尚未进入实施阶段，仍在进行前期调研或尚未开展相关应用探索。

根据仲量联行《2025全球设施管理现状报告》，与办公空间使用规划相比，人工智能在设施管理领域的应用进展更快，这一差异贯穿前期调研、试点、优化和规模化部署的各个阶段。其中，人工智能应用进入规模化部署阶段的比例在设施管理领域达到16%，在办公空间使用规划领域则仅为2%。这反映出，在办公空间使用规划中有效应用人工智能，对数据准备提出了更高要求。其成效取决于准确且相互关联的空间数据，而多数企业仍在完善这一数据基础。

究其原因，企业面临的主要障碍十分明确，也不容忽视。其中，数据隐私问题最为突出，70%的受访企业将其列为主要障碍，其提及率较分列其后的实施成本问题（46%）和系统兼容性问题（45%）均高出五成以上；后两项的提及率几乎相同。

技术平台的应用格局也在发生变化，显示出企业正在为进一步部署人工智能做准备。Power BI以51%的使用率超过可视化分析平台Tableau（42%），成为使用最广泛的分析平台；功能更为进阶的Databricks使用率也达到14%。

随着企业不断完善办公空间使用规划相关工作，并持续推进办公室出勤举措，2026年全球办公空间利用率升至56%，高于2025年的54%和2024年的49%，进一步接近疫情前61%的水平。自2023年以来，除欧洲、中东及非洲区外，各地区的空间利用率均有所上升；欧洲、中东及非洲区则下降3个百分点，由58%降至55%。拉美区两年间增幅最大，由51%升至61%。

自本调研开展以来，实际空间利用率与目标值的差距首次收窄。2024年和2025年，这一差距均为25个百分点；2026年，实际值由54%升至56%，提高2个百分点；目标值则由79%降至74%，下调5个百分点，两者差距由此缩小至18个百分点。这表明，企业开始设定更切合实际的空间利用率目标，而非仅寄望于员工办公室出勤率上升。

2026年，实施混合办公模式的全球受访企业比例回升至80%，高于2025年的77%，但仍低于2024年的87%。在具体安排上，62%的受访企业已规定员工每周的办公室出勤天数，高于2024年和2025年的49%，也远高于2022年的28%；与此同时，采取完全灵活出勤安排的企业比例进一步降至14%，低于2025年的15%和2022年的40%。

然而，将变革管理纳入混合办公实施过程的受访企业比例从2025年的40%降至2026年的31%。随着办公室出勤政策从柔性引导转向明确要求，企业可能因此认为，继续投入资源帮助员工适应这项转变的紧迫性有所下降；但调研结果并不支持这一判断。

如果缺少必要的沟通、引导和配套支持，明确的办公室出勤要求只能促使员工遵守规定，却难以提升员工对政策的认同感和参与度。能够弥合这一差距的企业，长期空间利用成效将更为显著。

过去三年的基准数据显示，2026年员工办公室出勤率的年度变化幅度最大：每周到办公室工作3至4天的员工比例由36%大幅升至55%，一年内上升19个百分点。与此相应，每周到办公室工作1至2天的员工比例由31%降至20%，完全远程办公的员工比例由18%降至10%。全球范围内，70%的员工每周到办公室工作3至5天。

技术类空间涵盖实验室、制造与配送设施、仓储设施、数据中心、敏感隔离信息设施（SCIF）及其他专业空间类型，是企业房地产组合的重要组成部分。在仲量联行办公空间规划与管理服务团队的全球客户中，有51家企业的房地产组合包含技术类空间，总面积达1,027万平方米，约占这些企业的房地产组合总面积（4,515万平方米）23%。

这类空间通常也是企业房地产组合中成本最高、运营最复杂的空间类型之一。2026年的数据表明，企业开始加大对这类空间的管理投入，追踪技术类空间利用率的企业比例由5%大幅提高至26%，一年内上升21个百分点。上述变化显示，企业正投入更多资源，加强对技术类空间的使用规划。相较于传统办公空间，这类空间长期以来受到的关注明显较少；如今，企业开始掌握其实际利用情况，并据此优化空间利用率。

企业若要在未来更有效地开展办公空间使用规划，就应从现在着手提升空间数据质量并完善数据治理体系。这是因为，人工智能工具有望改变企业房地产组合的规划、优化和管理方式，但只有当企业具备相应的数据基础时，这些工具才能充分发挥作用。

提升空间数据准确性并非核心工作开展前的一项准备，而是核心工作本身。实际空间利用率与目标值的差距之所以缩小，并非员工突然改变了对混合办公的态度，而是企业设定了更符合实际的目标，并实施了制度更明确、以可靠数据为基础的办公空间管理方案。

无论是明确办公室出勤要求、调整空间设计，还是缩减办公面积，有效的空间利用策略都建立在同一个前提上：企业必须掌握办公场所的实际使用情况，而不能仅凭主观判断。

目前，提升空间数据质量、完善数据治理体系仍能为企业带来竞争优势，但这一机会窗口不会长期存在。企业若现在着手开展数据质量评估并建立治理框架，不仅能为部署人工智能应用做好准备，也能更有效地利用这些工具支持房地产组合决策。

2025全球办公空间使用基准指南

2024全球办公空间使用基准指南